Willkommen bei pandaR!

Auf dieser Seite stellen wir Material aus der R-bezogenen Lehre im Psychologie-Studium zur Verfügung! Außerdem haben wir einige Projekte erstellt, in denen du deine R-Kenntnisse auch ganz unabhängig von den Inhalten im Studium ausprobieren, vertiefen und erweitern kannst.

Im Moment ziehen wir um, sodass noch nicht alle Abschnitte der Seite schon wieder aktiv sind. Alles was die aktuelle Lehre betrifft ist zugänglich - nur mit den Extras und den Projekten bitten wir noch um etwas Geduld. Falls etwas fehlen sollte, gibt es solange hier noch die alte Seite.









R in der Psychologie

Die aktuellen Beiträge für die Methodenlehre im Bachelor und Master

Hier findest du die Beiträge, die für die aktuelle Woche in unseren Lehrveranstaltungen relevant sind. Einen Überblick über alle Lehrinhalte findest du hier!

Regression und Ausreißerdiagnostik
Einleitung In der Einführungssitzung hatten wir etwas über das Einlesen von Datensätzen, einfache Deskriptivstatistiken und den $t$-Test gelernt und in diesem Rahmen einige Grundlagen der Statistik wiederholt. Nun wollen wir mit etwas komplexeren, aber bereits bekannten, Methoden weitermachen und eine multiple Regression in R durchführen.
Zuletzt aktualisiert am 12. März. 2024 FuE I
Inhalte Code Übungsdaten
Korrelation
Kernfragen dieser Lehreinheit Wie können Kreuztabellen in R erstellt werden? Welche Varianten gibt es, relative Häufigkeitstabellen zu erstellen? Wie kann ein gemeinsames Balkendiagramm für zwei Variablen erstellt werden? Welche zwei Varianten gibt es, Varianzen und Kovarianzen zu bestimmen?
Zuletzt aktualisiert am 28. März. 2024 Statistik I
Inhalte Code Aufgaben
Logistische Regression
In diesem Beitrag wird die logistische Regression behandelt, die sich im Falle einer dichotomen abhängigen Variable eignet. Dabei werden der Logit (die Linkfunktion), die Erfolgswahrscheinlichkeit und die Odds erläutert. Es erfolgt ein Vergleich zwischen logistischer Regression und normaler Regressionsanalyse sowie eine Demonstration der logistischen Regressionsanalyse, bei der die Beiträge einzelner Prädiktoren zur Vorhersage untersucht werden.
Zuletzt aktualisiert am 3. Jan.. 2024 KliPPs
Inhalte Code Quizdaten
Multiple Regression
In diesem Beitrag wird die einfache lineare Regression zur multiplen Regression erweitert, indem mehrere Prädiktoren genuzt werden. Deskriptiv werden die einzelnen Parameter der Regression dargestellt und die gemeinsam erklärte Varianz erläutert. Aus inferenzstatistischer Sicht beschäftigen wir uns mit einem globalen Modelltest und Modellvergleichstests. Auch die Annahmen der multiplen Regression werden besprochen.
Zuletzt aktualisiert am 2. Apr.. 2024 Statistik I
Inhalte Code Aufgaben

Unser Team

An pandaR arbeitet ein Team aus Mitarbeitenden und Studierenden des Instituts für Psychologie an der Goethe Universität Frankfurt. Außerdem haben inzwischen über 20 Personen von verschiedenen Bildungseinrichtungen und aus unterschiedlichen Disziplinen Beiträge gestaltet und Inhalte verfasst.

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